Unternehmens-Software arbeitet hauptsächlich auf regelbasierten Prozessen. Damit haben nur wenige Anbieter so viel Erfahrung wie SAP. Wie der Head of Machine Learning, Markus Noga, im Interview erklärt, ist ein vollständig automatisiertes ERP noch Zukunftsmusik. Bis es so weit ist, haben die Maschinen noch viel zu lernen.
Markus Noga: In der Regel sind Kunden immer sehr daran interessiert, unser Portfolio und dessen Vorteile, auch im Vergleich zu anderen Anbietern, zu verstehen. Im Wesentlichen macht SAP die Adaption und die Integration von maschinellem Lernen (ML) einmalig leicht, indem Algorithmen direkt in die SAP-Produkte eingebunden werden. Zudem verfügt SAP als Traditionsanbieter in der Unternehmens-Software-Branche über ein unvergleichliches Wissen und eine Expertise in zwölf Geschäftsfeldern und 27 Industrien. Auch berühren drei Viertel aller weltweiten Geschäftsumsätze ein SAP-System. Darüber hinaus werden wir von den Kunden für unsere Zuverlässigkeit im Umgang mit ihren geschäftskritischen Daten geschätzt.
Zweitens möchten Kunden natürlich erfahren, wie reif maschinelles Lernen in der Geschäftswelt heute bereits ist. Unsere Vision ist das intelligente Unternehmen, in dem Menschen technologische Systeme anleiten, die ihnen bei der Bewältigung ihrer Kerntätigkeiten zur Seite stehen. Im intelligenten Unternehmen bewältigt Technologie repetitive Aufgaben in End-to-End-Prozessen. Dadurch können sich die Arbeitnehmer auf anspruchsvolle Herausforderungen konzentrieren. Heute sind bereits Teilschritte dieser Prozesse automatisierbar. Doch in den kommenden zehn Jahren werden Unternehmenssysteme immer intelligenter und automatisieren sich mehr und mehr selbst.

CW: Wie macht sich SAP Machine Learning zunutze?

Noga: Wir haben uns zum Ziel gesetzt, maschinelles Lernen auch in unseren internen Anwendungen nutzbar zu machen. Seit einiger Zeit verwenden wir SAP Service Ticket Intelligence in einigen unserer elektronischen Ticketsysteme, SAP Cash Application und SAP Accounts Payable stehen kurz vor ihrer internen Implementierung. Über kurz oder lang werden alle unsere ML-Lösungen und -Services Teil von SAP-Produkten sein.

CW: Können wir ein vollständig automatisiertes ERP erwarten? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?

Noga: Unsere Vision ist das intelligente Unternehmen. Dazu gehört auch die Automatisierung der Kerngeschäftsprozesse. Ein vollständig automatisiertes ERP-System ist allerdings wirklich noch Zukunftsmusik. Derzeit ist lediglich die Automatisierung einzelner Prozessschritte beispielsweise im Finanzbereich möglich.

CW: Welche Grenzen sehen Sie bei Machine Learning?

Noga: Heute reicht maschinelle Intelligenz noch nicht in allen Bereichen an die menschliche heran. Die Algorithmen sind etwa nicht in der Lage, ein vergleichbares Urteilsvermögen zu entwickeln. Dies zeigt sich etwa in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die das Niveau der menschlichen Übersetzung noch lange nicht erreicht hat, aber auch in der Fähigkeit des Algorithmus, Kontexte einer Situation zu erkennen, die es zu analysieren gilt. Maschinen fehlt es noch an der Fähigkeit, Inhalte zu abstrahieren oder deren Bedeutung abseits der puren Zeichenkette zu erfassen.

CW: Automatisierung und Machine Learning machen diverse Jobs obsolet. Bitte kommentieren Sie.

Noga: Aus der Erfahrung wissen wir, dass jede industrielle Revolution neue Jobs kreiert und andere verschwinden lässt – so wird es sich auch mit dieser verhalten. Wir müssen uns vor Augen führen, dass wir die Fäden in der Hand haben und selbst entscheiden können, welche Tätigkeiten in welchem Umfang automatisiert werden. Letztendlich soll Technologie das menschliche Potenzial erweitern und nicht einschränken. Maschinelles Lernen tut dies durch die Automatisierung von repetitiven Aufgaben. Dadurch werden Ressourcen freigesetzt, die wiederum zur allgemeinen Wertschöpfung beitragen können.

Markus Noga am SAP Forum 2018

Wollen Sie über ein individuelles Einsatzszenario für Machine Learning in Ihrem Unternehmen diskutieren? Das wird am SAP Forum vom 6. bis 7. März in Basel unter dem Motto «Where Thinking meets Doing» möglich sein. Diskutieren Sie mit Markus Noga und weiteren Experten am Expert Summit im Rahmen des SAP Forum am 7. März 2018 die neusten Technologien und konkrete Anwendungen für das intelligente Unternehmen der Zukunft.

Source: Computerworld: Markus Noga, Head of Machine Learning, SAP

Geschrieben von Learning Evolution.com

The basis of my professional, polyvalent career is mainly characterized by the following qualifications: - 20 years of experience in Sales & Marketing - 20 years of experience in the field of ICT and in particular, Learning Development, Knowledge Management (KM), Enterprise Content Management (ECM), Customer Relationship Management (CRM) and Search Engine Optimization (SEO) - 20 years of experience in the field of human Resources Management (5 - 25 persons - recruitment, leading, training and motivation of employees) - 20 years of experience as a Project Manager in the field of ICT, chemical and industrial plant design and architecture. - 10 years of experience in 2D / 3D CAD planning - 10 years of experience in the field of Biological and Energy-Efficient Construction - 5 years of experience as a Member of the Board of two companies, with whom I've worked

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